Interessen und Arbeitsfelder: Seit 2019 betreue ich jährlich den Projektkurs zu Data Science und Big Data in der Sekundarstufe II, den ich mit entwickle, implementiere und evaluiere. Weiterhin entwickle ich Unterrichtsmodule für verschiedene Stufen in der Sekundarstufe (Klasse 5/6 und 9/10), sowie Lehrkräftefortbildungen hauptsächlich zum maschinellen Lernen mit Entscheidungsbäumen und zur statistischen Datenanalyse. Dabei verwenden wir unplugged Aktivitäten, die interaktive Software CODAP, sowie Jupyter Notebooks mit Python. Mein Hauptforschungsinteresse ist es, eine theoretische Konzeption für die Vermittlung von Methoden des maschinellen Lernens in der Schule mit dem Schwerpunkt Entscheidungsbäume zu entwickeln und diese durch den einsatz konkreter Unterrichtsmaterialien in der Praxis zu evaluieren.
Mehr Informationen unter: https://fddm.uni-paderborn.de/personen/details/42660
