Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen im Unterricht – Zugänge über datenbasierte Entscheidungsbäume

Im Workshop werden Unterrichtsmaterialien aus dem ProDaBi-Projekt vorgestellt, die einen altersgerechten Zugang zu Künstlicher Intelligenz für die Klassen 6–12 ermöglichen. Nach einem kurzen Überblick zu zentralen Begriffen wie KI, maschinellem Lernen und Entscheidungsbäumen werden verschiedene Unterrichtsszenarien praktisch erprobt. Dazu gehören das manuelle Arbeiten mit Datenkarten (ab Klasse 6), halbautomatische Analysen mit CODAP (ab Klasse 8) sowie automatisierte Verfahren mit Jupyter Notebook und Python (ab Klasse 11). Die Teilnehmenden erleben unterschiedliche Automatisierungsgrade und reflektieren deren didaktische Einordnung. Ein Laptop oder Tablet wird für die aktive Teilnahme empfohlen.

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