Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Unterricht – wie bringt man Schülerinnen und Schülern bei, was dahinter steckt? 

In dieser praxisnahen Fortbildung entdecken Sie, wie sich Grundlagen des maschinellen Lernens anhand datenbasierter Entscheidungsbäume verständlich und motivierend im Unterricht vermitteln lassen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Mit alltagsnahen Beispielen und interaktiven digitalen Tools bringen wir Licht in die „Black Box“. 

Wir stellen erprobte Unterrichtsideen, geeignete Datensätze und das frei verfügbare digitale Werkzeug CODAP vor, mit dem Lernende ab Klasse 8 datenbasiert forschen, Entscheidungsbäume erstellen und einen Algorithmus des maschinellen Lernens nachvollziehen können – im Sinne von AI-Literacy. 

Wir vergleichen menschliche mit maschinellen Vorgehensweisen und thematisieren Chancen und Risiken beim Einsatz von KI, zeigen wie Verzerrungen (Bias) in Trainingsdaten entstehen können, und wie sich die Qualität von KI-Systemen mit Testdaten überprüfen lässt. So fördern wir eine kritische Auseinandersetzung mit Technik, die unseren Alltag zunehmend prägt. 

Was Sie erwartet: 

• Sofort einsetzbare Unterrichtsmaterialien für die Sek. I 

• Das freie und intuitiv bedienbare Tool CODAP 

• Anschauliche Zugänge zu maschinellem Lernen mit Entscheidungsbäumen 

• Austausch mit Kolleg:innen und Raum zum Ausprobieren 

• Verknüpfung von Mathematik, Informatik, Gesellschaft und Medienbildung