Metadaten – Lebensmitteldatensatz (ProDaBi, 2022) Titel des Datensatzes Lebensmitteldaten für den Unterricht: Nährwertangaben zu 55 Lebensmitteln Quelle / Erstellung Der Datensatz wurde im Jahr 2022 im Rahmen des Projekts ProDaBi (Projekt Data Science und Big Data in der Schule) speziell für Unterrichtszwecke zusammengestellt. Beschreibung Der Datensatz enthält 55 Lebensmittel, die jeweils durch sieben typische Nährwertangaben pro 100 g beschrieben werden. Damit handelt es sich um multivariate Daten, die sich für explorative Datenanalysen und Klassifikationsaufgaben im Unterricht eignen. Die Daten werden im Unterricht sowohl als Datenkarten (eine Karte pro Lebensmittel) als auch als Datentabelle verwendet. Die Tabelle liegt in Formaten für CODAP sowie als CSV-Datei vor. Didaktischer Kontext Der Datensatz wird unter anderem in der Unterrichtsreihe „Entscheidungsbäume mit Datenkarten – Apfel oder Popcorn? Eine enaktive Einführung in KI, maschinelles Lernen und Entscheidungsbäume mit Datenkarten“ eingesetzt. Die Daten dienen dazu, grundlegende Konzepte der datenbasierten Klassifikation und des maschinellen Lernens zu erkunden. Variablen (Beispiele) Lebensmittel (Name) Energie (kcal pro 100 g) Fett (g pro 100 g) Kohlenhydrate (g pro 100 g) Zucker (g pro 100 g) Eiweiß (g pro 100 g) Label: empfehlenswert / eher nicht empfehlenswert Hinweis zur Interpretation Die im Datensatz enthaltenen Labels „empfehlenswert“ und „eher nicht empfehlenswert“ dienen ausschließlich didaktischen Zwecken, insbesondere für Klassifikations- und Modellierungsaufgaben. Sie erheben keinen ernährungswissenschaftlichen Anspruch. Umfang des Datensatzes Anzahl Objekte (Lebensmittel): 55 Anzahl Variablen: 8 (1 Objektvariable + 7 Nährwertmerkmale + Label) Dateiformate CSV-Datei CODAP-Datensatz Datenkarten (Unterrichtsmaterial) Zitation ProDaBi-Team (2024). Lebensmitteldaten. https://www.prodabi.de/unterricht/toolkit/datensaetze/ Veröffentlicht am 05.09.2024 Version 1.0 Lizenz Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA 4.0)