{"id":27071,"date":"2026-03-05T14:48:31","date_gmt":"2026-03-05T13:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.prodabi.de\/?page_id=27071"},"modified":"2026-03-05T14:50:28","modified_gmt":"2026-03-05T13:50:28","slug":"e-fortbildung-kuenstliche-intelligenz-praktisch-unterrichten-mit-datenbasierten-entscheidungsbaeumen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.prodabi.de\/en\/fortbildungen\/informationen\/e-fortbildung-kuenstliche-intelligenz-praktisch-unterrichten-mit-datenbasierten-entscheidungsbaeumen\/","title":{"rendered":"E-Fortbildung – K\u00fcnstliche Intelligenz praktisch unterrichten mit datenbasierten Entscheidungsb\u00e4umen"},"content":{"rendered":"
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E-Fortbildung \u2013 K\u00fcnstliche Intelligenz praktisch unterrichten mit datenbasierten Entscheidungsb\u00e4umen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Unterricht \u2013 wie bringt man Sch\u00fcler:innen bei, was dahintersteckt?<\/p>

In dieser praxisnahen Fortbildung entdecken Sie, wie sich Grundlagen des maschinellen Lernens anhand datenbasierter Entscheidungsb\u00e4ume verst\u00e4ndlich und motivierend im Unterricht vermitteln lassen \u2013 ganz ohne Programmierkenntnisse. Mit alltagsnahen Beispielen wie Empfehlungssystemen auf Onlineplattformen, z. B. Instagram, und interaktiven digitalen Tools bringen wir Licht in die \u201eBlack Box\u201c.<\/p>

Wir stellen erprobte Unterrichtsmaterialien, geeignete Datens\u00e4tze und das frei verf\u00fcgbare digitale Werkzeug CODAP vor, mit dem Lernende ab Klasse 8 datenbasiert Entscheidungsb\u00e4ume erstellen und einen Algorithmus des maschinellen Lernens nachvollziehen k\u00f6nnen \u2013 im Sinne von AI-Literacy. Wir vergleichen menschliche mit maschinellen Vorgehensweisen und thematisieren Chancen und Risiken beim Einsatz von KI, zeigen wie Verzerrungen (Bias) in Trainingsdaten entstehen k\u00f6nnen, und wie sich die Qualit\u00e4t von KI-Systemen mit Testdaten \u00fcberpr\u00fcfen l\u00e4sst. So f\u00f6rdern wir eine kritische Auseinandersetzung mit Technik, die unseren Alltag zunehmend pr\u00e4gt.<\/p>

Grundlegende Kenntnisse \u00fcber Daten und Datenexploration sind f\u00fcr ein Verst\u00e4ndnis in KI notwendig. Wir zeigen in der Fortbildung auch auf, wie der Umgang mit Datentabellen sowie das Erstellen und Interpretieren grafischer Datenvisualisierungen ausgebaut werden kann, so dass die Leitidee\u00a0Daten und Zufall<\/i>\u00a0der Bildungsstandards Mathematik aufgegriffen und um zeitgem\u00e4\u00dfe Perspektiven auf Datenanalyse und maschinelles Lernen mit Entscheidungsb\u00e4umen erweitert wird.<\/p>

Die vorgestellten Unterrichtseinheiten k\u00f6nnen sowohl f\u00fcr den Informatikunterricht als auch f\u00fcr den Mathematikunterricht adaptiert werden. Gut geeignet sind sie auch f\u00fcr den Wahlpflichtbereich in Kursen mit mathematischen und infromatischen Aspekten.<\/p>

Was Sie erwartet:<\/p>