{"id":26645,"date":"2025-03-17T22:34:03","date_gmt":"2025-03-17T21:34:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.prodabi.de\/?page_id=26645"},"modified":"2025-03-17T22:37:06","modified_gmt":"2025-03-17T21:37:06","slug":"datenbewusstsein-empfehlungsdienste","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.prodabi.de\/en\/datenbewusstsein-empfehlungsdienste\/","title":{"rendered":"Datenbewusstsein in Informatik in den Klassen 8 bis 10"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"26645\" class=\"elementor elementor-26645\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t<div data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-element elementor-element-9565fca e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"9565fca\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3822fa elementor-widget__width-initial elementor-extension-display-condition-disabled elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f3822fa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Unterrichtsmodul Datenbewusstsein mit Empfehlungsdiensten<\/h2><p style=\"font-size: 16px; font-style: normal;\"><br \/>Im Rahmen des ProDaBi-Projektes haben wir zum Thema <b>Data awareness<\/b> zwei Unterrichtsmodule entwickelt. In diesen Unterrichtsvorhaben geht es insbesondere um die Rolle von Daten (z.B. Nutzungsdaten) in allt\u00e4glichen Nutzung von datengetriebenen Informatiksystemen. Eines der Vorhaben befasst sich mit <strong>Empfehlungsdiensten<\/strong> (auch bekannt als Recommender Systems), wozu der Beispielkontext der Streamingplattformen betrachtet wird. Dadurch wird eine direkte Ankn\u00fcpfung an die allt\u00e4glichen Perspektiven und Erfahrungen der Sch\u00fcler:innen hergestellt. Thematisch kn\u00fcpft dieses Unterrichtsvorhaben an den Themenbereich des <strong>Maschinellen Lernens<\/strong> an, indem die Sch\u00fcler:innen die grundlegenden Ideen des k-nearest neighbor Verfahrens als Beispiel des \u00fcberwachten Lernens kennenlernen. Neben dem Beispiel der Streamingplattformen untersuchen die Sch\u00fcler:innen ebenfalls weitere Beispiele aus ihrem Alltag, in denen Empfehlungsdienste eingesetzt werden.\u00a0<\/p><p style=\"font-size: 16px; font-style: normal;\">F\u00fcr den aktuellen Stand des Unterrichtsvorhabens finden Sie nachfolgend eine ausf\u00fchrlichen Darstellung des Unterrichtsmoduls sowie die Materialien zum Download.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a79e20 elementor-extension-display-condition-disabled elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6a79e20\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"251\" src=\"https:\/\/www.prodabi.de\/wp-content\/uploads\/Empfehlungsdienste-Beispielbild-512x251.png\" class=\"attachment-medium 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